近日，由中国核动力研究设计院牵头，联合电子科技大学、北京神舟软件技术股份有限公司组成的“产学研”开发团队，成功揭榜2023年四川省科技计划揭榜挂帅项目——“工业软件智能数值求解器及其核工业示范应用”。

为什么重要

这是核动力院首次在人工智能科学计算这一前沿科技领域承担的省部级科技创新项目，是当前AI FOR SCIENCE这一人工智能技术国际科技前沿研究热点领域的积极探索，也是核动力院在核科学技术与人工智能交叉技术学科领域科技创新工作取得的重要进展。

此次揭榜项目聚焦服务国家重大战略任务，高质量发展技术需求，旨在攻克行业重大技术难题，解决重点产业的重大科学问题，为国家核心关键技术及其共性基础重大科研研究提供技术支撑。

解决什么问题

项目主要针对有限差分、有限体积、有限元等传统方法工业软件数值计算求解器，在计算精度与效率上存在的不足，以及数据同化能力弱等问题，采用新一代人工智能深度学习计算方法，通过基础理论创新，突破小样本数据对数值模型进行同化修正等重大科学技术问题。同时，该计算方法将在反应堆物理、热工水力等关键领域进行示范应用，为开发高精度、高效率、高置信度科学计算方法及新一代数值计算软件探索新的技术途径。

关于AIDING团队

本次挂帅的项目由核动力院核工业智能计算AIDING团队承担。自2020年起，核动力院积极响应科研创新及人才发展战略，依托设计所专门成立了“核工业人工智能前沿科技工作室”，由核动力院国家高层次科技领军人才、中核集团科技带头人刘东牵头组建了AIDING团队，围绕核工业人工智能数值计算、数据建模等前沿领域开展科技创新工作。

目前，该团队已成功实现利用人工智能深度学习计算方法求解了基本的反应堆物理扩散方程、中子输运方程，并在国际上率先提出求解中子输运方程的微分变阶理论，非临界堆芯系统的有效增殖系数的深度学习搜索方法。还首次获得了矩形几何燃料、球形几何燃料的反应堆中子角通量密度连续分布等重要原创成果。团队申请国家发明专利5项，为未来的实际工程应用提供了重要支撑。