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美在核设备材料检测领域取得重要突破

来源: 中核智库 发布日期:2024-11-07

【美国能源部网站2024年11月1日报道】 美国橡树岭国家实验室(ORNL)最新研发的人工智能检测系统在核设备3D打印零件检测领域取得重大突破,将检测时间大幅缩减85%。


该系统采用先进的机器学习算法,能够高效重建和分析计算机断层扫描(CT)图像。这一创新不仅显著降低检测成本,缩短检测时间,还减少所需的扫描次数。在爱达荷国家实验室(INL)的实践应用中,该系统展现出卓越性能——分析30余个3D打印样品仅需不到5个小时,而传统检测方法则需要30多个小时才能完成单次扫描。


目前,橡树岭正致力于系统优化,重点提升其在放射性材料和核燃料检测方面的适用性。这项突破性技术获得了美国能源部先进材料和制造技术(AMMT)计划的大力支持,将显著加快先进材料和制造技术商业化进程。


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