今年早些时候，西屋公司向白宫公开分享了其计划：到2030年，推动10台先进的AP1000核电机组在美国开工建设。这些新增反应堆将有力支撑人工智能与其他领域对能源日益增长的需求。建成后，其总发电量足以为750万户家庭供电，约相当于美国五大城市的所有住户的总和，同时还能满足部分数据中心的用电需求。

然而，过去几十年间，受复杂的审批流程和施工环节的影响，美国新建反应堆的进度有所放缓。为了实现这一宏大目标，作为能源生产领域人工智能的领军企业，西屋公司与谷歌云达成合作，联合开发了一个定制化人工智能平台——整合双方专用模型，旨在优化并加速反应堆的建设。

目前，该平台的早期试点已经展现出显著的时间和成本节约效果。双方也在探索更多应用场景，让人工智能进一步提升核能的运行效率和安全性。

AI与核能的双向赋能

这项深度合作源于一个紧迫的全球挑战：如何让零碳能源满足不断增长的能源需求。西屋公司首席技术官兼研发与创新执行副总裁Lou Martinez Sancho博士将此概括为核心理念：“让能源支撑人工智能，人工智能赋能能源发展。”

核能的显著特点在于占地小，能提供大规模、清洁且可靠的电力。预计到2040年，美国需新增400吉瓦电力，相比当前的水平增长约32%。而传统的核电站建设周期已难以满足这一需求。

AI发展的能源基石与技术准备

西屋公司过渡期首席执行官Dan Sumner强调，人工智能驱动的决策优化至关重要，它不仅使核能成为电力行业可持续投资的模式，还能有效应对能源紧迫性。西屋能够迅速推进与谷歌的合作，很大程度上得益于其在人工智能上的前瞻性布局。

西屋已经自主研发了专属的人工智能系统 Hive，以确保其符合核能行业严格的监管和出口管制要求。同时，还开发了生成式人工智能助手Bertha，能够即时检索和利用西屋公司75年来积累的海量专业核能知识与技术文档。谷歌的工程师惊讶于拥有140年历史的西屋公司，已悄然为在高度监管行业安全部署人工智能，并搭建了所需的完整的数字基础设施。

数据驱动：革新反应堆的施工流程

此次人工智能的创新聚焦于核反应堆的施工流程，历史上这部分占反应堆总成本的60%。直到最近，施工管理仍依赖电子表格和纸质文件，这会导致数千项相互关联的任务频繁延误，并引发连锁反应。而借助人工智能技术，西屋将数十年的文档资料转化为了竞争优势。

新的人工智能系统深度整合了双方的人工智能模型和预测工具，并与西屋公司的WNEXUS数字化平台（即反应堆的三维数字孪生）无缝对接。通过分析当前和历史数据，该系统能够预测施工瓶颈、优化任务顺序、自动调整人员配置，甚至将供应链约束等外部因素纳入考量。

“技术积木”：实现跨领域的应用

Sancho博士指出，这套优化技术采用的是“技术积木”理念，其的应用价值远超最初的施工流程优化。同样的人工智能工具已经被成功应用于缩短许可流程和优化运行时间。通过计算找到维护和换料任务的最优路径，人工智能最大限度地缩短了反应堆停堆时间。

西屋公司认为，人工智能不仅仅是一个简单的成本优化工具，更是推动整个能源行业革命的催化剂。它正在将数十年的历史经验文档转化为数字资产，从而加速行业的整体进步。